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Der Siegelring meines Großvaters – 585er Gold mit einem Heliotrop – soll neu gegossen werden. Den Ring selbst habe ich nicht mehr, nur 37 Fotos. Daraus entsteht ein 3D-Modell, bei dem die Verhältnisse stimmen. Ich urteile mit dem Auge, KI-Agenten messen, bauen und prüfen.
Zum Selberdrehen
Neben dem Modell steht immer das ähnlichste Foto; „Gleiche Ansicht“ stellt dessen Kamera ein.
Vorgehen
Für die Fotos habe ich die Lage des Rings von Hand eingestellt. Das Modell ist ein Distanzfeld in Python, daraus entstehen wasserdichte Netze für Ring und Stein. Jede Änderung muss vor den Fotos bestehen: Das Modell wird durch dieselbe Kamera gerechnet wie das Foto und an Umrissen, Spiegelungen und Schatten verglichen. Eine Deckungszahl findet grobe Fehler, den Feinschliff entscheidet das Auge.
Was die Fotos verraten
- Spiegelungen zeigen die Form. Wo poliertes Gold dunkel wird, zeigt die Fläche auf etwas Dunkles. Daran war abzulesen, dass die Schulterkante viel breiter abrollt als zuerst angenommen.
- Schatten ist keine Farbe. Der dunkle Rand auf der Steinrückseite ist der Schatten des Kragens.
- Die Kamera ist ein Messgerät. Erst mit der echten Brennweite aus den Bilddaten stimmt die Perspektive.
- Innen im Band stehen „585“ und ein Herstellerzeichen; beides ist nachgebildet.
Maßstab und Guss
Auf keinem Foto liegt ein Maßstab. Gemessen sind die Verhältnisse, die Millimeter kommen vom Stein (12,8 mm breit). Damit hat die Bohrung 20,2 mm, Ringgröße 63,5, auf etwa ± 0,5 mm genau.
Für den Guss: Wände ab 0,6 mm, alle Kanten gerundet, Schwund von 1,5 bis 2,5 % vorab einrechnen. Ein Skript skaliert Ring und Stein auf jede Ringgröße.